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学习Kubeflow

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学习Kubeflow

介绍

Kubeflow的目标是在Kubernetes上能够简单的部署机器学习过程中涉及到的各种工具和服务，并提供迁移和扩展的方法。

Kubeflow牵扯到大量机器学习的概念和方式方法，需要对ML有基本的了解才能更好的运用和理解。

安装

  • 环境是两台虚拟机，16C32G100G
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    # cat /etc/rocky-release
    Rocky Linux release 8.5 (Green Obsidian)
  • 更新系统
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    # dnf update -y
  • 安装Kubernetes(1.28.6)
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    # dnf install -y conntrack socat iptables ipvsadm wget git
    # kk create cluster -f config.yml -y
    17:06:32 CST Pipeline[CreateClusterPipeline] execute successfully
    Installation is complete.
  • 安装基础工具
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    sudo sysctl fs.inotify.max_user_instances=2280
    sudo sysctl fs.inotify.max_user_watches=1255360

    wget https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/kustomize%2Fv5.3.0/kustomize_v5.3.0_linux_amd64.tar.gz